Как выбрать компанию для внедрения ИИ в бизнес
Рынок внедрения ИИ молодой: рядом работают крупные интеграторы, небольшие студии, сервисы по подписке и фрилансеры. Разбираем, как отличить подрядчика, который даст результат, от того, кто продаст «ИИ ради ИИ».
Кто внедряет ИИ в бизнес
| Тип | Плюсы | Минусы |
|---|---|---|
| Крупный интегратор | Большая команда, опыт с корпоративными системами | Долгое обследование, высокий порог входа, проект на месяцы |
| Студия или небольшая команда | Быстрый пилот, гибкость, прямой контакт с теми, кто делает | Ограниченная ёмкость: несколько больших проектов одновременно не потянет |
| Сервис по подписке | Дёшево на старте, быстро подключить | Шаблон под всех, система не ваша, глубокая интеграция — не всегда |
| Фрилансер | Самая низкая цена | Зависимость от одного человека, нет гарантий и документации |
10 вопросов подрядчику до договора
- С какой задачи предлагаете начать и почему? Хороший ответ — один конкретный процесс, где теряются деньги или время. Плохой — «внедрим ИИ везде».
- Можете показать демо на наших данных? Не презентацию, а ответы на ваши реальные вопросы клиентов.
- Из каких этапов состоит работа и сколько стоит каждый?
- Какие ежемесячные расходы будут после запуска? Нейросеть, сервер, подписки — сумма должна быть известна заранее.
- Какую нейросеть используете и где хранятся данные? Для персональных данных важно, где стоит сервер и как устроена обработка.
- Как ИИ будет связан с нашей CRM? Какие поля заполняет, какие этапы двигает, что видит менеджер.
- Что будет, если ИИ не знает ответа? Правильно — передаёт человеку, а не придумывает.
- Кому принадлежит результат? Код, сценарии, промпты, база знаний.
- Какая гарантия и поддержка после сдачи?
- Кто конкретно будет делать проект? Имена, роли, контакт.
Задайте эти вопросы нам — ответим на созвоне и покажем демо на ваших данных.
Как читать кейсы подрядчика
Смотрите не на красоту, а на структуру: что было → что сделали → на каком стеке → какой измеримый результат. Если в кейсе только «внедрили ИИ, клиент доволен» — проверить нечего. Наши кейсы собраны по этой схеме на странице кейсов.
Хороший знак — когда подрядчик сам говорит, где автоматизация не окупится. Это значит, что он считает результат, а не продаёт часы.
Тревожные признаки
- Обещают заменить весь отдел продаж или поддержки.
- Называют цену, не узнав процесс и объём обращений.
- Не могут сказать, сколько будет стоить нейросеть в месяц.
- Предоплата 100% за весь проект без промежуточных результатов.
- Код и доступы остаются у подрядчика.
- Нет разговора о персональных данных и о том, где они хранятся.
Что зафиксировать в договоре
- Этапы, результат и цену каждого этапа. Оплата следующего — после приёмки предыдущего.
- Передачу кода, сценариев, промптов и доступов заказчику.
- Гарантийный срок на исправление ошибок — у нас 30 дней.
- Ориентир ежемесячных расходов на сторонние сервисы.
- Порядок обработки персональных данных.
Так устроена и наша работа: аудит и ТЗ, пилот на одном процессе, внедрение под ключ — подробно на странице цен. Пошаговый план с вашей стороны — в статье «Как внедрить ИИ в бизнес».
Частые вопросы
Кому лучше заказать внедрение ИИ: интегратору, студии или фрилансеру?
Что должно быть в договоре на внедрение ИИ?
Можно ли проверить подрядчика до оплаты?
Услуги по теме
Читайте также
Расскажите о задаче — предложим, где ИИ даст результат
Бесплатно разберём процессы и покажем демо на ваших данных до договора. Честно скажем, где автоматизация окупится, а где нет.